Блог

Облачный сервер для вычислений

Удобство и универсальность доступа обеспечивается широкой доступностью услуг и поддержкой различного класса терминальных устройств персональных компьютеровмобильных телефоновинтернет-планшетов.

Сервисы облачных вычислений (Cloud computing) | Xelent

Частное облако англ. Частное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации как самой организации, так и третьей стороны или какой-либо их комбинациии оно может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца. Публичное облако англ.

Публичное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации коммерческих, научных и правительственных организаций или какой-либо их комбинации. Общественное облако англ. Общественное облако может находиться в кооперативной совместной собственности, управлении и эксплуатации одной или более из организаций сообщества или третьей стороны или какой-либо их комбинациии оно может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца.

Гибридное облако англ. Программное обеспечение как услуга SaaSангл. Контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, в том числе сети, серверов, операционных систем, хранения, или даже индивидуальных возможностей приложения за исключением ограниченного набора пользовательских настроек конфигурации приложения осуществляется облачным провайдером.

Платформа как услуга PaaSангл. Контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, в том числе сети, серверов, операционных систем, хранения осуществляется облачным провайдером, за исключением разработанных или установленных приложений, а также, по возможности, параметров конфигурации среды платформы. Инфраструктура как услуга IaaSангл. Infrastructure-as-a-Service предоставляется как возможность использования облачной инфраструктуры для самостоятельного управления ресурсами обработки, хранения, сетями и другими фундаментальными вычислительными ресурсами, например, потребитель может устанавливать и запускать произвольное программное обеспечение, которое может включать в себя операционные системыплатформенное и прикладное программное обеспечение.

Потребитель может контролировать операционные системы, виртуальные системы хранения данных и установленные приложения, а также обладать ограниченным контролем за набором доступных сетевых сервисов например, межсетевым экраномDNS.

Контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, в том числе сети, серверов, типов используемых операционных систем, систем хранения осуществляется облачным провайдером. Кроме того, длительное время построения и ввода в эксплуатацию крупных объектов инфраструктуры информационных технологий и высокая их начальная стоимость ограничивают способность потребителей гибко реагировать на требования рынка, тогда как облачные технологии обеспечивают возможность практически мгновенно реагировать на увеличение спроса на вычислительные мощности.

Для объяснения экономической составляющей облачных подходов к вычислениям часто используется аналогия с услугами водо- или электроснабженияпредоставляемыми в развитых инфраструктурах по соответствующим коммунальным сетям, легкодоступными и оплачиваемыми по мере потребления, в сравнении с разработкой каждым потребителем собственного водозабора или монтированием собственной электроустановки [6].

Для обеспечения согласованной работы узлов вычислительной сети на стороне облачного провайдера используется специализированное связующее программное обеспечениеобеспечивающее мониторинг состояния оборудования и программ, балансировку нагрузкиобеспечение ресурсов для решения задачи.

Облачные вычисления на базе GPU | warsaw-hotel.info

Облачные сервисы являются комбинацией существующих технологических решений, которые взаимно интегрированы для обеспечения максимального автоматизма и минимизации участия человека в работе комплекса. Одним из основных но не обязательных решений для сглаживания неравномерности нагрузки на услуги является размещение слоя серверной виртуализации между слоем программных услуг и аппаратным обеспечением. В условиях виртуализации балансировка нагрузки может осуществляться посредством программного распределения виртуальных серверов по реальным, перенос виртуальных серверов происходит посредством живой миграции.

Концепция облачных вычислений с публичной моделью подвергалась критике со стороны сообщества свободного программного обеспечения и, в частности, со стороны Ричарда Столлманасчитавшего, что использование стороннего веб-приложения, детали реализации которого не известны пользователю, ничем не отличается от применения проприетарного программного обеспечения с точки зрения пользовательского контроля за информацией [10].

Существует вероятность, что с повсеместным приходом этой технологии станет очевидной проблема создания неконтролируемых данных, когда информация, оставленная пользователем, будет храниться годами, либо без его ведома, либо он будет не в состоянии изменить какую-то её часть.

Что такое облачный хостинг

Примером того могут служить сервисы Googleгде пользователь не в состоянии удалить неиспользуемые им сервисы и даже удалить отдельные группы данных, созданные в некоторых из них FeedBurnerGoogle Friend Connect и, возможно. Кроме того, некоторые аналитики предполагали появление к году проблем с облачными вычислениями. Так, например, в году сервис для хранения закладок Magnolia потерял все свои данные. Тем не менее, многие эксперты придерживаются той точки зрения, что преимущества и удобства перевешивают возможные риски использования подобных сервисов [11].

Материал из Википедии — свободной энциклопедии. Основная статья: Grid Computing называются цифровые вычисления, в которых набор компьютеров из разных мест работает взаимосвязано для достижения общей бизнес-задачи.

Эти компьютерные ресурсы могут быть географически распределены и в целом неоднородны. Распределенные вычисления позволяют пользователю разбивать сложное задание на несколько миниатюрных фрагментов. Эти фрагменты распределяются между различными компьютерами, существующими в сети. Мы наблюдаем огромный скачок во внедрении облачных вычислительных систем в разрезе различных типов приложений и по всем секторам экономики.

Было отмечено, что значительное влияние облачных вычислений на промышленную автоматизацию позволяет улучшить процесс управления данными и повысить эффективность в целом. Облачные технологии открыли для отрасли возможности понять причины, казалось бы, случайных и непредвиденных событий, которые трудно было предсказать в прошлом из-за отсутствия данных и возможности использовать правильные модели для прогнозирования.

В настоящее время эти модели были внедрены, а в производственных подразделениях собирают большие объемы данных. Происходит эффективный обмен информацией, что дает новые возможности профессионалам отрасли воспользоваться проверенными механизмами и инструментами для анализа.

До сих пор облачные технологии были эффективным и важным инструментом, помогающим делать Industrial Internet of Things IIoT, Промышленный Интернет вещей осязаемой реальностью и помогать обрабатывающей промышленности получать выгоды благодаря более высокой эффективности и превосходному качеству. Как было сказано ранее, эта технология привела к созданию приложений, связанных с технологическими процессами, для решения целого ряда задач, в том числе:. Все эти приложения отражают оффлайновые бизнес-процессы, которые требуют от экспертов решения проблем клиентов путем консолидации данных и их анализа.

В каждом приложении соответствующие данные модели предметной области собираются из нескольких источников, консолидируются и анализируются для вероятного прогнозирования аварий или сбоев. Учитывая это направление, которое создают существующие облачные приложения в промышленной автоматизации, разработчики технологий продолжат предлагать облачные сервисы во всех этих областях. Более того, эти сервисы могут потенциально предоставляться облачными провайдерами по запросу, без покупки дорогостоящего программного обеспечения и инвестиций в создание собственной IT-инфраструктуры.

Мы ожидаем, что усилия в развитии облачных вычислений в сфере автоматизации процессов будут сконцентрированы вокруг одной из двух моделей:. В этой модели производители оборудования для автоматизации будут иметь в облаке функции разработки и проектирования, управления активами и состояниями asset health managementфункции моделирования и системной диагностики.

Они смогут оказывать специализированную поддержку пользователям продукта. Эта модель может быть наиболее эффективной с точки зрения затрат, так как pay-for-use операционные расходы лучше для завода в финансовом плане, поскольку сводят к минимуму капиталовложения в новое компьютерное оборудование.

Некоторые OEM-производители также разрабатывают диагностические модели, которые способны регулярно сообщать владельцам об отключениях, функциональном состоянии оборудования, новых требованиях к обслуживанию и общей эффективности системы. Эта модель особенно применима для производителей распределенных систем управления, программируемых логических контроллеров, систем вибрационного контроля и тому подобных.

Централизованная корпоративная модель позволяет промышленникам иметь возможности анализа производительности завода, управления активами, моделирования и системной диагностикой в одном облаке. Amazon Forecast Повышение точности прогнозирования за счет машинного обучения. Amazon Lex Создание голосовых и текстовых чатботов.

Amazon Personalize Встраиваемый сервис рекомендаций в режиме реального времени для приложений. Amazon Polly Преобразование текста в естественную речь. Amazon Rekognition Анализ изображений и видео. Amazon Textract Извлечение текста и данных из документов.

Amazon Translate Естественный и быстрый перевод на другие языки. Amazon Transcribe Автоматическое распознавание речи. AWS Inferentia Процессор логических выводов для машинного обучения.

Управление и администрирование Amazon CloudWatch Мониторинг ресурсов и приложений. AWS Config Учет ресурсов и отслеживание изменений. AWS Control Tower Настройка безопасной и соответствующей нормативным требованиям среды для нескольких аккаунтов, а также управление ею.

Мультимедийные сервисы Amazon Elastic Transcoder Удобное преобразование мультимедиа с возможностями масштабирования. Amazon Kinesis Video Streams Обработка и анализ потокового видео. Amazon CloudFront Глобальная сеть доставки контента.

Amazon Cloud Directory Создание гибких облачных каталогов. Amazon Cognito Управление удостоверениями для приложений. Amazon GuardDuty Управляемый сервис обнаружения угроз.

Amazon Inspector Анализ безопасности приложений. Amazon Macie Обнаружение, классификация и защита данных. AWS Secrets Manager Ротация и извлечение конфиденциальных данных для доступа, а также управление ими. Amazon FSx for Lustre Полностью управляемая файловая система с расширенными вычислительными ресурсами. Amazon S3 Glacier Недорогое архивное хранилище в облаке. Все продукты.

Корпоративная трансформация.

Облачные вычисления

Прогнозная аналитика. Машинное обучение. Узнайте, как в Capital One внедрили стратегию приоритета облачных технологий через обучение, долгосрочное планирование и ориентацию на потребности клиентов. Ориентация на клиентов. Сначала самое сложное. Подтверждение преимуществ облачных технологий. Начало трансформации. Оптимизация стратегии гонок с помощью машинного обучения.

Зрители на гоночной трассе. С расчетом на будущее. Узнайте, как с помощью AWS Machine Learning в американской профессиональной бейсбольной лиге извлекли ценную информацию из статистических данных.

Основа для глубокого обучения.

Amazon Web Services (AWS) – Сервисы облачных вычислений

Расширение возможностей разработчиков. Облегчение нагрузки. Индивидуальная настройка игры. Полный успех искусственного интеллекта. Узнайте, как использование AWS стимулирует внедрение инноваций в компании Matson и помогает ей добиться эксплуатационной надежности, безопасности и снижения затрат на инфраструктуру для обеспечения обслуживания мирового класса. Отслеживание контейнеров в режиме реального времени. Доступ с мобильных устройств. Бессерверные вычисления. Конфигурация и хранение базы данных.

Мониторинг данных и предупреждения.